Ko'p variantli tahlil: turlari, misollari, tahlil usullari, maqsadi va natijalari

2024 Muallif: Howard Calhoun | [email protected]. Oxirgi o'zgartirilgan: 2023-12-17 10:44

Variantning koʻp oʻlchovli tahlili gipotezalarni va oʻrganilayotgan omillar va miqdoriy tavsifga ega boʻlmagan ayrim xususiyatlar oʻrtasidagi bogʻliqlikni tekshirishga moʻljallangan turli statistik usullarning yigʻindisidir. Shuningdek, ushbu uslub omillarning o'zaro ta'siri darajasini va ularning ma'lum jarayonlarga ta'sirini aniqlashga imkon beradi. Bu ta'riflarning barchasi juda chalkash tuyuladi, shuning uchun ularni maqolamizda batafsilroq tushunamiz.

Diferans tahlili mezonlari va turlari

Uzluksiz miqdoriy o'zgaruvchi va nominal sifat belgilari o'rtasidagi bog'liqlikni topish uchun ko'pincha dispersiyani ko'p o'lchovli tahlil qilish usuli qo'llaniladi. Aslida, bu uslub turli arifmetik namunalarning tengligi haqidagi turli farazlarni sinovdan o'tkazishdir. Shunday qilib, mumkinko'rib chiqiladi va bir nechta namunalarni solishtirish mezoni sifatida. Biroq, taqqoslash uchun faqat ikkita element ishlatilsa, natijalar bir xil bo'ladi. T-testni o'rganish shuni ko'rsatadiki, bu uslub boshqa ma'lum usullarga qaraganda gipoteza muammosini batafsilroq o'rganish imkonini beradi.

Ba'zi turdagi dispersiyalarni tahlil qilishning ma'lum bir qonuniyatga asoslanganligini ham ta'kidlamaslik mumkin emas: guruhlararo og'ishlar kvadratlari yig'indisi va guruh ichidagi og'ishlar kvadratlari yig'indisi mutlaqo tengdir. Tadqiqot sifatida guruh ichidagi dispersiyalarni batafsil tahlil qilish uchun ishlatiladigan Fisher testi qo'llaniladi. Garchi bu taqsimotning normalligi uchun zarur shart-sharoitlarni, shuningdek, namunalarning bir xilligini - dispersiyalarning tengligini talab qiladi. Dispersiyani tahlil qilish turiga kelsak, quyidagilar ajralib turadi:

• koʻp oʻlchovli yoki koʻp oʻlchovli tahlil;
• bir oʻzgaruvchan yoki bir oʻzgaruvchan tahlil.

Taxmin qilish qiyin emas, ikkinchisi bir xususiyat va o'rganilayotgan qiymatning bog'liqligini, birinchisi esa bir vaqtning o'zida bir nechta xususiyatlarni tahlil qilishga asoslangan. Bundan tashqari, ko'p o'lchovli dispersiya bir nechta elementlar o'rtasidagi kuchliroq munosabatni aniqlashga imkon bermaydi, chunki bir vaqtning o'zida bir nechta qiymatlarning bog'liqligi tekshiriladi (garchi usulni o'tkazish ancha oson bo'lsa ham).

Omillar

Ko'p o'lchovli korrelyatsiya tahlili usullari haqida o'yladingizmi? Keyin bilishingiz kerakki, batafsil o'rganish uchun siz eksperiment sharoitlarini boshqaradigan va yakuniy natijaga ta'sir qiluvchi omillarni o'rganishingiz kerak. Shuningdek, ostidaomillar ma'lum bir holatning muayyan namoyon bo'lishini tavsiflovchi qiymatlarni qayta ishlash usullari va darajalarini anglatishi mumkin. Bunday holda, raqamlar tartibli yoki nominal o'lchov tizimida berilgan. Maʼlumotlarni guruhlashda muammo yuzaga kelsa, yakuniy natijani biroz oʻzgartiradigan bir xil raqamli qiymatlardan foydalanishga toʻgʻri keladi.

Shuni ham tushunish kerakki, kuzatishlar va guruhlar soni haddan tashqari koʻp boʻlishi mumkin emas, chunki bu maʼlumotlarning koʻp boʻlishiga va hisob-kitobni yakunlab boʻlmasligiga olib keladi. Shu bilan birga, guruhlash usuli nafaqat hajmga, balki ma'lum qiymatlarning o'zgarishi xarakteriga ham bog'liq. Tahlildagi intervallarning hajmi va soni teng chastotalar printsipi bilan, shuningdek, ular orasidagi bir xil intervallar bilan aniqlanishi mumkin. Natijada, olingan barcha tadqiqotlar turli misollarga asoslangan bo'lishi kerak bo'lgan ko'p o'lchovli tahlil statistikasida ro'yxatga olinadi. Bunga keyingi bo'limlarda qaytamiz.

ANOVA maqsadi

Shunday qilib, ba'zida ikki yoki undan ortiq turli namunalarni solishtirish zarur bo'lganda vaziyatlar paydo bo'lishi mumkin. Bunday holda, gipotezani va turli omillarning regressiya darajasidagi munosabatlarini o'rganishga asoslangan ko'p o'lchovli korrelyatsiya-regressiya tahlilini qo'llash eng mantiqiy bo'ladi. Shuningdek, texnikaning nomi tadqiqot jarayonida dispersiyaning turli komponentlaridan foydalanilganligini ko‘rsatadi.

Tadqiqning mohiyati nimada? UchunBirinchidan, ikki yoki undan ortiq ko'rsatkichlar alohida qismlarga bo'linadi, ularning har biri ma'lum bir omilning ta'siriga mos keladi. Shundan so'ng, turli xil namunalar va ular o'rtasidagi munosabatlarni izlash uchun bir qator tadqiqot jarayonlari amalga oshiriladi. Bunday murakkab, ammo qiziqarli texnikani batafsilroq tushunish uchun maqolamizning keyingi bo'limlarida keltirilgan ko'p o'lchovli korrelyatsiya tahlilining bir nechta misollarini o'rganishingizni tavsiya qilamiz.

Birinchi misol

Ishlab chiqarish ustaxonasida bir nechta avtomatik mashinalar mavjud bo'lib, ularning har biri ma'lum bir qismni ishlab chiqarishga mo'ljallangan. Ishlab chiqarilgan elementning o'lchami tasodifiy o'zgarmaydigan bo'lib, u nafaqat mashinaning o'zi sozlamalariga, balki qismlarni ishlab chiqarish natijasida muqarrar ravishda yuzaga keladigan tasodifiy og'ishlarga ham bog'liq. Ammo ishchi dastlab nuqsonlari bo'lgan qismlarni ishlab chiqarsa, mashinaning to'g'ri ishlashini qanday aniqlash mumkin? To'g'ri, siz bozorda bir xil qismni sotib olishingiz va uning o'lchamlarini ishlab chiqarish jarayonida olingan narsalar bilan solishtirishingiz kerak. Shundan so'ng siz uskunani kerakli o'lchamdagi qismlarni ishlab chiqaradigan tarzda sozlashingiz mumkin. Va ishlab chiqarishdagi nuqson borligi umuman muhim emas, chunki u ham hisob-kitoblarda hisobga olinadi.

Shu bilan birga, agar mashinalarda sozlash intensivligini aniqlashga imkon beruvchi ma'lum ko'rsatkichlar mavjud bo'lsa (X va Y o'qlari, chuqurlik va boshqalar), unda barcha mashinalardagi ko'rsatkichlar butunlay boshqacha bo'ladi.. Agar o'lchovlar aynan bir xil bo'lib chiqsa, unda ishlab chiqarish nuqsoni bo'lishi mumkin emasumuman hisobga oling. Biroq, bu juda kamdan-kam hollarda sodir bo'ladi, ayniqsa xatolar millimetrda o'lchangan bo'lsa. Ammo agar chiqarilgan qism bozorda sotib olingan standart bilan bir xil o'lchamlarga ega bo'lsa, unda hech qanday nikoh haqida gap bo'lishi mumkin emas, chunki "ideal" ishlab chiqarishda ma'lum xatolarga yo'l qo'ygan mashina ham ishlatilgan, ehtimol ular ham bo'lgan. ishchilar tomonidan hisobga olingan.

Ikkinchi misol

Elektr energiyasi bilan ishlaydigan ma'lum bir qurilmani ishlab chiqarish uchun bir necha turdagi turli xil izolyatsion qog'ozlardan foydalanish kerak: elektr, kondansatör va boshqalar. Bundan tashqari, apparat qatron, lak, epoksi aralashmalar va xizmat muddatini uzaytiradigan boshqa kimyoviy elementlar bilan singdirilishi mumkin. Xo'sh, yuqori bosimdagi vakuum tsilindri ostidagi turli xil qochqinlarni isitish yoki havoni chiqarish usuli yordamida osongina yo'q qilinadi. Biroq, agar usta ilgari har bir ro'yxatdan faqat bitta elementdan foydalangan bo'lsa, yangi texnologiyadan foydalangan holda ishlab chiqarish jarayonida turli qiyinchiliklar paydo bo'lishi mumkin. Bundan tashqari, deyarli shubhasiz, bunday holat bitta element tufayli yuzaga keladi. Biroq, qaysi omil qurilmaning yomon ishlashiga ta'sir qilishini hisoblash deyarli imkonsiz bo'ladi. Shuning uchun nosozlik sababini tezda bartaraf etish uchun ko'p faktorli tahlil usulini emas, balki bitta faktorli usuldan foydalanish tavsiya etiladi.

Albatta, ma'lum bir omil ta'sirini kuzatuvchi turli xil vositalar va qurilmalardan foydalangandayakuniy natija, o'rganish vaqti-vaqti bilan soddalashtiriladi, ammo yangi boshlanuvchi muhandis uchun bunday jihozlarni sotib olish imkoni bo'lmaydi. Shuning uchun bir necha daqiqada muammolarning sababini aniqlash imkonini beruvchi dispersiyaning bir tomonlama tahlilidan foydalanish tavsiya etiladi. Buning uchun sizning oldingizga eng ehtimoliy farazlardan birini qo'yish kifoya qiladi va keyin uni tajribalar orqali isbotlashni va qurilmaning ishlash ko'rsatkichlarini tahlil qilishni boshlaydi. Tez orada sehrgar muammolar sababini topadi va tanlovlardan birini muqobil bilan almashtirish orqali uni tuzatadi.

Uchinchi misol

Ko'p o'lchovli tahlilning yana bir misoli. Aytaylik, trolleybus deposi kun davomida bir nechta yo'nalishlarga xizmat ko'rsatishi mumkin. Xuddi shu yo'nalishlarda mutlaqo boshqa markadagi trolleybuslar ishlaydi va 50 xil nazoratchi yo'l haqini yig'adi. Biroq depo rahbariyatini umumiy daromadga ta’sir etuvchi bir necha xil ko‘rsatkichlarni: trolleybus markasi, yo‘nalish samaradorligi va ishchining mahoratini qanday solishtirish mumkinligi qiziqtiradi. Iqtisodiy maqsadga muvofiqligini ko'rish uchun ushbu omillarning har birining yakuniy natijaga ta'sirini batafsil tahlil qilish kerak. Misol uchun, ba'zi rahbarlar o'z ishini yaxshi bajarmasligi mumkin, shuning uchun ko'proq mas'uliyatli xodimlarni ishga olish kerak bo'ladi. Aksariyat yo'lovchilar eski trolleybuslarda yurishni yoqtirmaydilar, shuning uchun yangi brenddan foydalanish yaxshidir. Biroq, agar bu ikkala omil ham ko'pchilik marshrutlarga talab yuqori bo'lganligi bilan birga bo'lsa, unda hech narsaga arziydimi?o'zgartirilsinmi

Tadqiqotchining vazifasi - har bir omilning yakuniy natijaga ta'siri haqida iloji boricha foydali ma'lumotlarni olish uchun bitta analitik usuldan foydalanish. Buning uchun kamida 3 xil gipotezani ilgari surish kerak, ular turli yo'llar bilan isbotlanishi kerak. Dispersiya tahlili bunday muammolarni eng qisqa vaqt ichida hal qilish va maksimal foydali ma'lumotlarni olish imkonini beradi, ayniqsa ko'p fazali usul qo'llanilsa. Ammo shuni yodda tutingki, bir o'zgaruvchan tahlil ma'lum bir omil ta'siriga ko'proq ishonch beradi, chunki u namunani batafsilroq o'rganadi. Misol uchun, agar depo barcha kuchini konduktorlar ishini tahlil qilishga qaratsa, barcha yo'nalishlarda ko'plab vijdonsiz ishchilarni aniqlash mumkin bo'ladi.

Bir tomonlama tahlil

Bir faktorli tahlil - muayyan ishda yakuniy natija uchun ma'lum bir omilni tahlil qilishga qaratilgan tadqiqot usullari to'plami. Bundan tashqari, ko'pincha ikkita omil o'rtasidagi eng katta ta'sirni solishtirish uchun shunga o'xshash usul qo'llaniladi. Agar biz bir xil depo bilan o'xshashlik qilsak, unda birinchi navbatda turli yo'nalishlar va trolleybus markalarining rentabellikka ta'sirini alohida tahlil qilishimiz kerak, so'ngra natijalarni bir-biri bilan taqqoslashimiz va stantsiyani qaysi yo'nalishda rivojlantirish yaxshiroq bo'lishini aniqlashimiz kerak.

Bundan tashqari, null gipoteza, ya'ni bunday bo'lmagan gipoteza haqida unutmang.tashlanishi mumkin va har qanday holatda ham u yoki bu darajada sanab o'tilgan barcha omillar ta'sir qiladi. Agar biz trolleybuslarning faqat marshrutlari va markalarini solishtirsak ham, konduktorlarning professionalligi ta'siridan qochib bo'lmaydi. Shu sababli, bu omilni tahlil qilib bo'lmasa ham, nol gipoteza ta'sirini unutmaslik kerak. Misol uchun, agar siz daromadning marshrutga bog'liqligini tekshirishga qaror qilsangiz, ko'rsatkichlar iloji boricha aniq bo'lishi uchun xuddi shu konduktorga parvozga ruxsat bering.

Ikki tomonlama tahlil

Ko'pincha bu uslub taqqoslash usuli deb ham ataladi va ikki omilning bir-biriga bog'liqligini aniqlash uchun ishlatiladi. Amalda, siz o'zingizning hisob-kitoblaringiz va ularga omillar ta'sirida chalkashib ketmaslik uchun aniq ko'rsatkichlarga ega bo'lgan turli jadvallardan foydalanishingiz kerak bo'ladi. Misol uchun, siz bir vaqtning o'zida ikkita bir xil yo'nalishda ikkita mutlaqo boshqa trolleybusni boshqarishingiz mumkin, bunda nol gipoteza omilini e'tiborsiz qoldirishingiz mumkin (ikkita mas'ul o'tkazgichni tanlang). Bunday holda, ikkita holatni taqqoslash eng yuqori sifatga ega bo'ladi, chunki tajriba bir vaqtning o'zida amalga oshiriladi.

Takroriy tajribalar bilan ko'p variantli tahlil

Ushbu usul amalda boshqalarga qaraganda tez-tez qo'llaniladi, ayniqsa bir guruh yangi boshlanuvchi tadqiqotchilar haqida gap ketganda. Takroriy tajriba nafaqat u yoki bu omillarning yakuniy natijaga ta'siriga ishonch hosil qilish, balki o'rganish davomida yo'l qo'yilgan xatolarni topish imkonini beradi. Misol uchun, ko'pchilik tajribasiz tahlilchilartadqiqot davomida noto'g'ri natijalarga olib keladigan bir yoki bir nechta nol gipotezalarning mavjudligini unuting. Depo misolini davom ettirsak, yilning turli fasllarida ayrim omillarning ta'sirini tahlil qilishimiz mumkin, chunki qishda yo'lovchilar soni yozdan juda farq qiladi. Bundan tashqari, takroriy tajriba tadqiqotchini yangi g'oyalar va yangi farazlarga olib kelishi mumkin.

Video va xulosa

Umid qilamizki, bizning maqolamiz sizga ko'p o'lchovli korrelyatsiya tahlili usuli nimaga asoslanganligini tushunishga yordam berdi. Agar sizda hali ham ushbu mavzu bo'yicha savollaringiz bo'lsa, qisqa videoni tomosha qilishingizni tavsiya qilamiz. U muayyan misol yordamida dispersiyani tahlil qilish usullarini batafsil tavsiflaydi.

Koʻrib turganingizdek, koʻp oʻlchovli tahlil ancha murakkab, ammo juda qiziqarli jarayon boʻlib, muayyan omillarning yakuniy natijaga bogʻliqligini aniqlash imkonini beradi. Ushbu uslub hayotning mutlaqo barcha sohalarida qo'llanilishi va biznesni yuritish uchun samarali ishlatilishi mumkin. Bundan tashqari, ko'p o'lchovli tahlil modelidan oddiy usullar bilan yutuq maqsadlarga erishish uchun foydalanish mumkin.